180 HORAS
Domina la Inteligencia Artificial desde cero, aprende cómo puedes incorporar esta tecnología en tu día a día y en el trabajo para disfrutar de sus beneficios. Une estos conocimientos y habilidades con el Machine Learning, el aprendizaje automático que permite a los ordenadores aprender por sí mismos.
En los últimos años hemos visto y vivido el auge de la inteligencia artificial, se aplica en todos los ámbitos que podamos imaginar, tanto en nuestra vida cotidiana como en los ámbitos profesionales de todo tipo. Desarrollar tanto los conocimientos como las habilidades sobre la IA y el resto de tecnologías que la rodean, como es el Machine Learning, se ha vuelto en esencial si queremos estar preparados para dominar los cambios de la tecnología y el avance de la transformación digital.
A través del Máster IA y Machine Learning aprenderás todo sobre estas dos tecnologías que tanto han evolucionado en tan poco tiempo. Machine Learning es una rama de la IA con la que, a través de algoritmos, aprenderá de forma automática en base a la experiencia y a los datos, a través de este conocimiento previo se desarrollan los diferentes patrones con los que se identifican conductas para poder llevar a cabo todo tipo de previsiones.
La IA es una herramienta muy poderosa que debemos ser capaces de utilizar si queremos estar al día de los cambios y la innovación, afecta a todos los ámbitos profesionales y siempre podemos encontrar la forma de aplicarla a nuestro trabajo para disfrutar de sus beneficios. Aprender también qué es el Machine Learning, cómo funciona y cómo aplicarlo hará que nuestros conocimientos y habilidades en el uso de la IA sean mucho más avanzados, demostrando un mayor interés y sabiendo cómo trabajar con la IA en un nivel mucho más profesional.
Aprender a utilizar la Inteligencia Artificial nos aporta grandes ventajas en el trabajo ya que nos permite mejorar nuestra productividad y eficiencia al automatizar tareas. Conseguimos reducir tiempos de trabajo en tareas repetitivas que podemos invertir en otras tareas de mayor complejidad. Al mismo tiempo, con el Machine Learning podemos conocer tendencias y adelantarnos a los cambios y tendencias que queramos conocer para poder optimizar al máximo nuestro trabajo.
TEMA 1 . INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Fundamentos de Machine Learning
- Modelos de procesamiento de lenguaje natural
- Modelos de visión computacional
- Casos de uso de la Inteligencia Artificial
- Aspectos éticos y legales de la Inteligencia Artificial
- Tendencias y desafíos futuros en la Inteligencia Artificial
- Introducción al Big Data
- Bases de datos
- Arquitectura de Big Data
TEMA 2. CASOS DE USO DEL BIG DATA
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado4
- Aprendizaje por refuerzo
- Deep Learning y Redes Neuronales
- Arquitecturas de Deep Learning
- Introducción a Weka y Orange
- Exploración de la interfaz de Weka
- Importación y preparación de datos en Weka y Orange
- Implementación de modelos de aprendizaje automático
- Evaluación y validación de modelos
TEMA 3. VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
- Casos prácticos y ejercicios
- Automatización y flujo de trabajo en Weka / Orange
- Conclusiones y buenas prácticas
Este máster se dirige a profesionales que quieran especializarse tanto en IA como en Machine Learning de forma completa, se dirige a ingenieros, desarrolladores de software o profesionales del análisis de datos, entre otros. Perfiles profesionales que quieran aprender de forma completa qué son los modelos de aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural o la visión computacional.
100% BONIFICABLE FUNDAE
MASTER TUTORIZADOBonificable para Empleados
Ejercicios prácticos
Título propio Digital Credential
Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
Inicio Autoestudio: Inmediato
PRESENTACIÓN
En los últimos años hemos visto y vivido el auge de la inteligencia artificial, se aplica en todos los ámbitos que podamos imaginar, tanto en nuestra vida cotidiana como en los ámbitos profesionales de todo tipo. Desarrollar tanto los conocimientos como las habilidades sobre la IA y el resto de tecnologías que la rodean, como es el Machine Learning, se ha vuelto en esencial si queremos estar preparados para dominar los cambios de la tecnología y el avance de la transformación digital.
A través del Máster IA y Machine Learning aprenderás todo sobre estas dos tecnologías que tanto han evolucionado en tan poco tiempo. Machine Learning es una rama de la IA con la que, a través de algoritmos, aprenderá de forma automática en base a la experiencia y a los datos, a través de este conocimiento previo se desarrollan los diferentes patrones con los que se identifican conductas para poder llevar a cabo todo tipo de previsiones.
La IA es una herramienta muy poderosa que debemos ser capaces de utilizar si queremos estar al día de los cambios y la innovación, afecta a todos los ámbitos profesionales y siempre podemos encontrar la forma de aplicarla a nuestro trabajo para disfrutar de sus beneficios. Aprender también qué es el Machine Learning, cómo funciona y cómo aplicarlo hará que nuestros conocimientos y habilidades en el uso de la IA sean mucho más avanzados, demostrando un mayor interés y sabiendo cómo trabajar con la IA en un nivel mucho más profesional.
Aprender a utilizar la Inteligencia Artificial nos aporta grandes ventajas en el trabajo ya que nos permite mejorar nuestra productividad y eficiencia al automatizar tareas. Conseguimos reducir tiempos de trabajo en tareas repetitivas que podemos invertir en otras tareas de mayor complejidad. Al mismo tiempo, con el Machine Learning podemos conocer tendencias y adelantarnos a los cambios y tendencias que queramos conocer para poder optimizar al máximo nuestro trabajo.
CONTENIDO
TEMA 1 . INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Fundamentos de Machine Learning
- Modelos de procesamiento de lenguaje natural
- Modelos de visión computacional
- Casos de uso de la Inteligencia Artificial
- Aspectos éticos y legales de la Inteligencia Artificial
- Tendencias y desafíos futuros en la Inteligencia Artificial
- Introducción al Big Data
- Bases de datos
- Arquitectura de Big Data
TEMA 2. CASOS DE USO DEL BIG DATA
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado4
- Aprendizaje por refuerzo
- Deep Learning y Redes Neuronales
- Arquitecturas de Deep Learning
- Introducción a Weka y Orange
- Exploración de la interfaz de Weka
- Importación y preparación de datos en Weka y Orange
- Implementación de modelos de aprendizaje automático
- Evaluación y validación de modelos
TEMA 3. VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
- Casos prácticos y ejercicios
- Automatización y flujo de trabajo en Weka / Orange
- Conclusiones y buenas prácticas
PÚBLICO
Este máster se dirige a profesionales que quieran especializarse tanto en IA como en Machine Learning de forma completa, se dirige a ingenieros, desarrolladores de software o profesionales del análisis de datos, entre otros. Perfiles profesionales que quieran aprender de forma completa qué son los modelos de aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural o la visión computacional.
PRECIOS
100% BONIFICABLE FUNDAE
MASTER TUTORIZADOBonificable para Empleados
Ejercicios prácticos
Título propio Digital Credential
Inicio Tutorizado: convocatorias mensuales
Inicio Autoestudio: Inmediato

