270 HORAS
Desarrolla una visión integral sobre cómo mejorar la eficiencia en entornos profesionales mediante la optimización del trabajo y el uso de la inteligencia artificial. Mejora tu productividad personal y la mejora continua para avanzar hacia la automatización de procesos, integrando metodologías ágiles. Descubre cómo unir análisis, diseño y aplicación práctica con el Máster Automatización de Procesos y Productividad Online.
El Máster en Automatización de Procesos y Productividad aborda la mejora del rendimiento profesional desde una perspectiva práctica y estructurada, combinando productividad personal, mejora continua y automatización inteligente. A lo largo del programa se analizan los principales retos asociados a la gestión del tiempo, la organización del trabajo y la eficiencia operativa en entornos digitales cada vez más complejos. El máster propone un enfoque progresivo que parte de la optimización individual y avanza hacia la automatización de procesos personales y empresariales.
La formación profundiza en el diseño de sistemas de productividad sostenibles, integrando metodologías como LEAN y marcos ágiles con herramientas digitales actuales. Se estudia cómo reducir tareas repetitivas, eliminar desperdicios y mejorar flujos de trabajo mediante una correcta identificación de procesos y el uso consciente de la tecnología. La automatización se presenta no solo como una solución técnica, sino como una palanca de cambio organizativo y cultural orientada a la mejora continua.
Un bloque central del máster se centra en el uso de inteligencia artificial aplicada a la productividad y la automatización. Se trabaja con GPTs personalizados, automatizaciones con plataformas como Zapier y Make, y la creación de flujos inteligentes capaces de conectar aplicaciones, analizar datos y asistir en la toma de decisiones. Este enfoque permite comprender cómo la IA puede integrarse de forma práctica en el día a día profesional, apoyando la planificación, la comunicación y la gestión de proyectos.
Además, el programa aborda la automatización de procesos empresariales mediante RPA y workflows avanzados, utilizando herramientas como Power Automate y UiPath. Se desarrollan casos prácticos que reflejan situaciones reales, desde la automatización de tareas administrativas hasta la gestión inteligente de información y documentos. El máster se completa con contenidos de gestión ágil y proyectos asistidos por IA, ofreciendo una visión transversal que conecta productividad, automatización y estrategia.
Comprende la automatización y la productividad como un proceso continuo de mejora, donde la tecnología actúa como apoyo y no como fin. A través de metodologías, herramientas y casos prácticos, se adquiere una visión estructurada para optimizar tareas, flujos y proyectos. El resultado es una forma de trabajo más eficiente, consciente y adaptable, capaz de responder a entornos cambiantes y a las nuevas exigencias digitales
Módulo 0. Presentación al máster
Presentación al máster
Módulo 1. Sistemas de productividad y mejora continua
- Unidad temática 1. Productividad personal: técnicas, herramientas y aplicaciones
1 – PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA PRODUCTIVIDAD PERSONAL
• Principios fundamentales de la productividad personal
• Aproximación teórica
• Gestión del tiempo
• Fijación de objetivos
• Creación de hábitos
• Creación de hábitos profesionales satisfactorios
• Resumen
2 – APLICACIONES DE ORGANIZACIÓN PERSONAL
• Aplicaciones de organización personal
• Introducción al uso de herramientas digitales de organización
• Gestión de tareas con Todoist
• Notas y organización en Notion
• Calendarios digitales con Google Calendar
• Resumen
3 – MANEJO EFICIENTE DE PROYECTOS
• Manejo eficiente de proyectos
• Fundamentos del manejo eficiente de proyectos personales
• Introducción a metodologías ágiles en el contexto personal
• Aplicación práctica con Trello
• Implementación de marcos ágiles: Kanban y Scrum personal
• Gestión de prioridades: del caos a la claridad
• Herramientas digitales para gestionar prioridades
• Incorporación de inteligencia artificial en la gestión personal
• Recomendaciones para integración práctica
• Cierre: gestión ágil, personalizada y consciente
• Resumen
4 – OPTIMIZACIÓN DEL FOCO Y ENERGÍA
• Optimización del foco y energía
• Introducción: la atención como recurso limitado
• Ciclos ultradianos y arquitectura energética del día
• Técnica Pomodoro: enfoque en intervalos
• Regla de los dos minutos (David Allen)
• Gestión de distracciones y ambiente cognitivo
• Diseño del entorno para facilitar la atención
• Energía, nutrición y gestión fisiológica
• Foco consciente como músculo entrenable
• Resumen
5 – INTEGRACIÓN COHERENTE DE SISTEMAS DIGITALES
• Integración coherente de sistemas digitales
• Introducción: el problema de la dispersión digital
• Principios de la integración digital
• Sincronización de herramientas
• Automatización de rutinas
• Marco académico: teoría de la carga cognitiva
• Diseño de un ecosisdigital coherente
• Ejemplo de integración coherente
• Buenas prácticas para la integración digital
• Resumen
6 – HERRAMIENTAS DE COLABORACIÓN Y COMUNICACIÓN
• Herramientas de colaboración y comunicación
• Introducción: la colaboración digital como competencia clave
• Slack: colaboración en canales
• Microsoft Teams: comunicación integrada en entornos corporativos
• Videoconferencias efectivas
• Sincronía y asincronía: elegir el canal correcto
• Integración y flujo de trabajo
• Comunicación como ventaja competitiva
• Resumen
7 – DISEÑO DE UN SISDE PRODUCTIVIDAD PERSONAL
• Diseño de un sisde productividad personal
• Introducción: del consumo de técnicas a la construcción de un sispropio
• Principios de un sisde productividad sostenible
• Creación de un plan personalizado
• Integración de herramientas con inteligencia artificial
• Modelo de flujo de trabajo recomendado
• Errores comunes al diseñar un sispersonal
• Cierre y mantenimiento del sistema
• Resumen
Unidad temática 2. Metodología LEAN para mejorar la eficiencia y la productividad
8 – INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA LEAN
• Introducción a la metodología LEAN
• Introducción
• Historia y evolución
• Conceptos básicos
• Importancia de LEAN en la eficiencia organizacional
• Resumen
9 – IDENTIFICACIÓN Y ELIMINACIÓN DE DESPILFARROS
• Identificación y eliminación de DESPILFARROS
• Introducción
• Los 8 desperdicios de Lean
• Herramientas para la identificación de desperdicios
• Las 5S base para la excelencia operativa
• Resumen
10 – MAPEO DE PROCESOS
• Mapeo de PROCESOS
• Introducción
• Creación de un mapa de flujo de valor
• Analizando el proceso actual y el proceso futuro
• El enfoque Kaizen en la mejora de procesos
• Resumen
11 – EL CICLO PDCA
• El Ciclo PDCA
• Introducción
• Planificación de mejoras
• Implementación de acciones
• Revisión y ajuste de procesos
• Resumen
12 – HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA LEAN
• Herramientas estadísticas para LEAN
• Introducción
• Uso de datos para la toma de decisiones
• Gráficos y hojas de control
• Análisis de datos y mejora continua
• Resumen
13 – FOMENTO DE UNA CULTURA DE MEJORA CONTINUA
• Fomento de una cultura de MEJORA CONTINUA
• Introducción
• Creación de un ambiente LEAN
• Motivación del personal
• Evaluación y recompensa en un entorno LEAN
• Resumen
14 – LIDERAZGO EN UN ENTORNO LEAN
• Liderazgo en un entorno LEAN
• Introducción
• Características de un líder LEAN
• Comunicación efectiva en LEAN
• Transformación organizacional a través del liderazgo
• Resumen
15 – IMPACTO HUMANO EN LA IMPLEMENTACIÓN DE LEAN
• Impacto humano en la implementación de LEAN
• Introducción
• Cambio de cultura organizacional
• Superación de resistencias al cambio
• Herramientas para la gestión del cambio
• Resumen
16 – METODOLOGÍAS COMPLEMENTARIAS A LEAN
• Metodologías complementarias a LEAN
• Introducción
• Six Sigma y LEAN
• Teoría de las restricciones
• Integración de metodologías para el máximo impacto
• Resumen
17 – CONCLUSIONES Y PLAN DE MEJORA PERSONAL
• Conclusions y Plan de mejora personal
• Conclusiones
• Desarrollo de un plan de acción personal
• Próximos pasos para el aprendizaje continuo
• Resumen
Módulo 2. Automatización personal y agentes IA
- Unidad temática 1. GPTs personalizados y automatización con IA
1 – INTRODUCCIÓN A LOS GPTS PERSONALIZADOS
• ¿Qué son los GPTs personalizados?
• Uso de GPTs personalizados desde el marketplace
• Creación del primer GPT personalizado con el asistente
• Creación del primer GPT personalizado con método avanzado
• Cómo proteger tu GPT personalizado
• Resumen
2 – FUNCIONALIDADES AVANZADAS DE LOS GPTS PERSONALIZADOS: CONOCIMIENTO EXPANDIDO,
INTÉRPRETE DE CÓDIGO Y PRIVACIDAD
• Uso de conocimiento expandido en GPTs personalizados
• Uso del Intérprete de Código y Análisis de Datos en nuestros GPTs personalizados
• Crear Política de Privacidad para nuestros GPTs personalizados
• Caso de uso: Creación de un GPT personalizado para traducir todos tus documentos
• Caso de uso: Creación de GPT «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
• Resumen
3 – FUNCIONALIDADES AVANZADAS DE LOS GPTS PERSONALIZADOS: ACCIONES DE IA Y CONEXIÓN
CON APIS Y CHATBOTS IA
• ¿Qué son las acciones?
• Creación de Acciones IA y conexión con APIs
• Creación de Acciones IA con GPT personalizado (método sencillo con GPT)
• Proyecto: Crear GPT personalizado con acciones IA y API de Climatología
• Caso de uso: Creación de un Chatbot con IA y GPTs personalizados para tu sitio web
• Resumen
4 – AUTOMATIZACIONES CON GPTS Y ZAPIER: ENLAZAR ASISTENTES DE IA CON FORMULARIOS,
APLICACIONES DE GOOGLE Y ENVÍO DE EMAILS AUTOMÁTICOS
• Automatizaciones IA con Zapier: Cómo conectar tu GPT a miles de aplicaciones
• Automatización 1: Sisde respuesta de emails potenciado con IA
• Resumen
5 – AUTOMATIZACIONES CON GPTS Y ZAPIER: ENLAZAR ASISTENTES DE IA CON FORMULARIOS,
HOJAS DE CÁLCULO Y APLICACIONES DE GOOGLE
• Automatización 2: Creación CRM y funnel de venta automático con IA
• Resumen
6 – AUTOMATIZACIONES CON GPTS Y ZAPIER: ANÁLISIS DE DATOS Y PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS
CON GPTS PERSONALIZADOS
• Automatización 3: Sisde incorporación de personal basado en roles con IA
• Automatización 4: Conexión y análisis con GPT personalizado a tu Data Warehouse
• Automatización 5 de proyectos y actividades con IA y JIRA
• Resumen
Unidad temática 2. Automatización con IA for Impact
• Automatización para impulsar tu negocio. Visión general
• Make: La plataforma clave para la automatización
• Proyecto 1: Automatización de redes sociales con Make
• Proyecto 2: Creación de un bot de atención al cliente en WhatsApp
• Proyecto 3: Optimización de flujos de trabajo empresariales
Módulo 3. Automatización de procesos empresariales (RPA + workflows avanzados)
- Unidad temática 1. Power Automate avanzado en Cloud y Desktop con IA
1 – INTRODUCCIÓN A POWER AUTOMATE Y CONFIGURACIÓN
• Introducción a Power Automate y Configuración
• ¿Qué es Power Automate y cuáles son sus funcionalidades?
• Registro y acceso a Power Automate Cloud
• Instalación y acceso a Power Automate Desktop
• Resumen
2 – POWER AUTOMATE CLOUD – NIVEL BÁSICO (I): ENTRADAS, CONTENIDO DINÁMICO Y TIPOS DE
FLUJOS
• Primeros pasos en Power Automate Cloud y tipos de flows
• Creación del primer flow en Power Automate desde cero
• Añadir entradas y contenido dinámico al flujo
• Creación de flujos automáticos activados por disparador
• Creación de flujos programados en Power Automate
• Resumen
3 – POWER AUTOMATE CLOUD – NIVEL BÁSICO (II): EXPRESIONES, ESCENARIOS Y OPTIMIZACIÓN DE
FLUJOS
• Expresiones en Power Automate
• Condiciones y switch en Power Automate
• Gestión y optimización de flows en Power Automate
• Creación de flows usando IA Copilot desde cero
• Resumen
4 -POWER AUTOMATE CLOUD – NIVEL AVANZADO (I): VARIABLES, FORMULARIOS Y HOJAS DE
CÁLCULO
• Uso de variables en Power Automate
• Inserción de datos automático desde formularios a Excel online o Google Sheets
• Obtener datos desde Excel online o Google Sheets
• Resumen
5 – POWER AUTOMATE CLOUD – NIVEL AVANZADO (II): LÓGICA AVANZADA, APROBACIONES Y USO DE
IA
• Bucles en Power Automate Cloud
• Aprobaciones para los flujos de automatización
• Uso de Inteligencia Artificial en Power Automate (AI Hub)
• Resumen
6 – POWER AUTOMATE DESKTOP – NIVEL BÁSICO (I): VARIABLES Y RPA DE ARCHIVOS / CARPETAS
• Primeros pasos en Power Automate Desktop
• Creación del primer flow en Power Automate Desktop desde cero
• Cómo añadir variables de entrada al flow
• Cómo añadir variables de flujo para concatenar acciones
• Mover y copiar carpetas y ficheros automáticamente
• Aplicar condiciones si existe carpeta o fichero
• Carpetas especiales y compresión de ficheros
• Resumen
7 – POWER AUTOMATE DESKTOP – NIVEL BÁSICO (II): CORREO, CUADROS DE DIÁLOGO Y
FORMULARIOS
• Email y Outlook: Automatización para leer y procesar correos
• Email y Outlook: Automatización para enviar y contestar correos
• Añadir cuadros de diálogo predefinidos a la automatización
• Crear un formulario personalizado para la automatización
• Resumen
8 – POWER AUTOMATE DESKTOP – NIVEL AVANZADO (I): CONDICIONES, BUCLES Y DEPURACIÓN
• Cargar CSV y sentencias IF condicionales
• Uso de switch y creación de escenarios
• Bucles en Power Automate Desktop (For each, For, While)
• Control de flujo, errores y depuración
• Automatización interfaz de usuario (ratón, teclado, imágenes)
• Resumen
9 – POWER AUTOMATE DESKTOP – NIVEL AVANZADO (II): AUTOMATIZACIÓN WEB, EXCEL, PDF,
PYTHON E IA
• Automatización web – Relleno de formularios masivo
• Automatización web – Extracción de datos
• Excel – Automatización de lectura, transformación y escritura
• Automatización mediante grabación con Power Automate
• Automatización de ficheros PDF
• Cómo combinar Power Automate con scripts de Python + Inteligencia Artificial
• Resumen
Unidad temática 2. RPA. Automatización de procesos con UiPath
10 – INTRODUCCIÓN A RPA Y UIPATH
• Introducción a RPA y UiPath
• ¿Qué es Robotic Process Automation (RPA)?
• Selección de procesos RPA
• Plataformas en RPA – Comparativa
• Instalación de UiPath Studio
• Configuración interfaz UiPath
• Creación del primer robot con UiPath
• Resumen
11 – CONCEPTOS BÁSICOS UIPATH
• Menú inicio e instalación de extensiones
• Menú diseño e instalación de paquetes
• Menú depurar
• Paneles en UiPath
• Variables en UiPath – Creación, asignación y ámbito
• Argumentos en UiPath
• Importaciones en UiPath
• Resumen
12 – ROBOT 1: CLIMATOLOGÍA (WEB SCRAPING BÁSICO)
• Introducción – Creación Robot Climatología
• Inserción Cuadro Diálogo
• Apertura y búsqueda en navegador web
• Obtención de datos web (Web scraping)
• Creación diagrama de flujo
• Aplicar condiciones
• Asignar valor a variable y crear mensaje
• Aplicar condiciones IF y OR
• Resumen
13 – ROBOT 2: ASESOR INMOBILIARIO (WEB SCRAPING AVANZADO + TRANSFORMACIÓN DE DATOS)
• Introducción – Creación Robot Asesor Inmobiliario
• Inserción Cuadro Diálogo
• Apertura y búsqueda en portal web
• Extracción masiva de datos desde la web
• Creación tabla de datos
• Lectura y transformación de datos
• Añadir datos en tabla
• Filtrar datos en base a condiciones
• Ordenación de datos
• Exportación de resultados a Excel
• Resumen
14 – ROBOT 3: REGISTRO E INVENTARIO PORTAL WEB (DATA FILLING AUTOMATION)
• Introducción – Creación Robot Registro e Inventario Web
• Lectura de fuente de datos Excel
• Apertura navegador y creación bucle WHILE
• Registro en portal web de la información
• Reutilización de scripts
• Ejecución en paralelo de automatizaciones
• Resumen
15 – ROBOT 4: FACTURACIÓN (AUTOMATIZACIÓN PDF DATA SCRAPING)
• Introducción – Creación Robot Facturación
• Preparación Carpeta de proyecto y solicitar ruta al usuario
• Crear variables filepath e iterar para cada fichero
• Activar opciones de lectura detallada en PDF
• Lectura de información de PDF (PDF scraping)
• Escritura de datos en Excel
• Resumen
16 – ROBOT 5: ORGANIZADOR MEDIANTE OCR (NIVEL AVANZADO)
• Introducción – Creación Robot Organizador OCR
• Preparación proyecto, solicitar ruta al usuario e iteración masiva de ficheros
• Obtención de datos con Extracción de Pantalla OCR
• Obtención de datos mediante lectura PDF con OCR
• Gestión de ficheros con diagrama de flujo
• Resumen
17 – ROBOT 6: ROBOT ANALÍTICO Y AUTOMATIZADOR DE EMAIL (EXCEL + EMAIL)
• Introducción – Creación Robot Analítico y Automatizador de Emails
• Obtención emails automáticamente
• Iterar para todos los emails y leer datos masivos
• Bucle SWITCH (Cambiar)
• Análisis automático en Excel
• Optimización flujo de trabajo
• Envío de emails automáticamente
• Envío de emails formateados con plantilla
• Resumen
Módulo 4. Gestión ágil y proyectos inteligentes
Unidad temática 1. Scrum y metodologías ágiles para proyectos digitales
1 – ANÁLISIS DE LAS METODOLOGÍAS ÁGILES
• Análisis de Manifiesto ágil
• Estudio de Fundamentos de Scrum
• Resumen
2 – IDENTIFICACIÓN DE ELEMENTOS DE SCRUM
• Conocimiento de Product backlog
• Sprint backlog
• Historias de usuario
• Resumen
3 – ANÁLISIS DE LAS FASES DE SCRUM
• Planificación del sprint
• Ejecución del sprint
• Inspección y adaptación
• Planificación y ejecución del sprint de un proyecto
• Resumen
4 – CLASIFICACIÓN DE LOS ROLES EN LA METODOLOGÍA SCRUM
• Product Owner
• Scrum máster
• Equipo
• Clasificación de los roles en la metodología Scrum
• Resumen
5 – IMPLEMENTACIÓN DE KANBAN (I)
• Introducción
• Análisis de las Tres reglas de Kanban
• Estudio de la Implementación de Kanban
• Resumen
6 – IMPLEMENTACIÓN DE KANBAN (II)
• Implementación de Kanban
• Resumen
7 – DESARROLLO DE COMPETENCIAS DIGITALES
• Diagnóstico de Conocimientos y competencias digitales con Smart Digital Model
• Contenido personalizado de Digital Mindset y Competencias digitales según el resultado de SDM
• Resumen
Unidad temática 2. Gestión avanzada de proyectos con inteligencia artificial
8 – FUNDAMENTOS Y HERRAMIENTAS DE IA PARA GESTIÓN DE PROYECTOS
• La revolución de la IA en la profesión del Project Manager
• Prompt Engineering aplicado a proyectos: el enfoque CERTO+R
• Ecosisde herramientas de IA para la gestión de proyectos
• Resumen
9 – PLANIFICACIÓN Y DOCUMENTACIÓN DE PROYECTOS CON IA Y NOTION AI
• Cómo estructurar proyectos y documentación con Notion AI
• Redacción inteligente de objetivos y planes de proyecto en Notion AI
• Organización de tareas y repositorios de conocimiento con Notion AI
• Resumen
10 – DOCUMENTACIÓN AVANZADA CON NOTEBOOKLM IA Y DIAGRAMAS AUTOMÁTICOS CON MIRO AI
• NotebookLM como repositorio vivo de información de proyecto
• Generación de mapas mentales inteligentes en Miro AI
• Flujo de ideas y procesos visuales con Miro AI
• Resumen
11 – PLANIFICACIÓN Y AUTOMATIZACIÓN DE TAREAS CON IA EN JIRA Y ZAPIER
• Uso de IA para la creación y documentación de tareas en JIRA
• Filtrado inteligente de incidencias en JIRA con IA
• De actas a tickets: automatización en JIRA con ChatGPT y Zapier
• Resumen
12 – ESTRATEGIAS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO DE PROYECTOS CON CHATGPT Y POWER BI
• Cómo usar ChatGPT para informes y visualizaciones de proyectos
• Preparación e ingesta de datos de proyectos en Power BI
• Diseño de cuadros de mando e indicadores clave en Power BI
• Resumen
13 – ESTRATEGIAS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO CON FUNCIONALIDADES AVANZADAS DE IA EN
POWER BI
• Cronogramas inteligentes generados con Power BI IA
• Análisis avanzado de proyectos con Power BI IA (elementos influyentes y esquema jerárquico)
• Resumen
14 – PLANIFICACIÓN Y CONTROL CON GPTS PERSONALIZADOS
• Aplicación de GPTs personalizados en la fase de planificación
• GPTs personalizados como asistentes de ejecución y control
• Resumen
15 – CIERRE DE PROYECTOS INTELIGENTE Y GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO CON IA
• Cómo realizar retrospectivas dinámicas con Miro AI
• Lecciones aprendidas y repositorios con Notion AI
• Resumen
Módulo final. Proyecto / Caso práctico final
FORMACIÓN BONIFICADA
Acompañamiento experto, seguimiento personalizado y apoyo continuo9 unidades de aprendizaje
Ejercicios prácticos
Certificado disponible según modalidad Sin horarios
¡Empieza tu formación hoy mismo! Formación 100% bonificable
PRESENTACIÓN
¡Inscribirte en un curso es muy fácil! Solo debes completar el formulario de inscripción e inmediatamente te enviaremos tus datos de acceso a la dirección de email que nos hayas indicado. Recuerda prestar atención a la carpeta de spam si no recibes nuestro email, ya que algunos filtros anti-spam podrían filtrar este correo.
Una vez tengas tu nombre de usuario y contraseña ya podrás entrar en el curso. Tienes acceso gratuito a la unidad de Metodología para que puedas evaluar el aula virtual y la dinámica de la formación online. Inicialmente, solo puedes ver la unidad de Metodología, aunque en algunos casos también puedes evaluar la primera unidad del curso elegido.
Puedes realizar el pago del curso durante el proceso de inscripción o en cualquier momento desde el campus del aula virtual. El pago puede realizarse mediante tarjeta bancaria, Paypal, Bizum, o a través de una transferencia bancaria enviando posteriormente el justificante. Una vez realizado el pago podrás acceder a todas las unidades de aprendizaje, siempre de una manera secuencial.
CONTENIDO
La inteligencia artificial para las tareas cotidianas
- Introducción
- ¿Qué es la IA?
- Aplicaciones de la IA
- IA y privacidad: precauciones antes de empezar
- Resumen
Conoce los chatbots de las IA principales y algunos más
- Introducción
- ChatGPT
- Gemini
- Copilot
- Claude
- Otras herramientas de IA
- Resumen
Comunicate con la IA. Estrategia para el diseño de PROMPTS
- Introducción
- ¿Cómo nos comunicamos con la IA?
- ¿Cómo tienen que ser los prompts?
- Estrategia para diseñar prompts efectivos
- Posibles tipos de conversación: trucos para conversar
- Resumen
Genera contenido en forma de texto
- Introducción
- Prompt para generar texto
- ChatGPT para generar texto
- Gemini para generar texto
- Copilot para generar texto
- Claude para generar texto
- Otras herramientas de IA para generar texto
- Resumen
Resume textos
- Introducción
- Prompts para resumir texto
- ChatGPT para resumir texto
- Gemini para resumir texto
- Copilot para resumir texto
- Claude para resumir texto
- Otras herramientas de IA para resumir texto
- Resumen
Crea un mapa mental
- Introducción
- Prompts para crear un mapa mental
- ChatGPT para generar un mapa mental
- Gemini para generar el texto de un mapa mental
- Copilot para generar el texto de un mapa mental
- Claude para generar el texto de un mapa mental
- Otras herramientas de IA para generar el texto de un mapa mental
- Xmind para crear mapas mentales
- Resumen
Genera una presentación
- Introducción
- Prompts para crear una presentación
- ChatGPT para generar una presentación
- Gemini para generar el texto de una presentación
- Copilot para generar el texto de una presentación
- Claude para generar el texto de una presentación
- Otras herramientas de IA para generar el texto de una presentación
- Resumen
Interactúa con vídeos
- Introducción
- Prompt para interactuar con vídeos
- ChatGPT para interactuar con un vídeo
- Gemini para interactuar con un vídeo
- Copilot para interactuar con un vídeo
- Claude para interactuar con un vídeo
- Otras herramientas de IA para interactuar con videos
- Resumen
Analiza datos
- Introducción
- Prompts para analizar datos
- ChatGPT para analizar datos
- Gemini para analizar datos
- Copilot para analizar datos
- Claude para analizar datos
- Otras herramientas de IA para analizar datos
- Resumen
Evalua y selecciona herramientas de IA
- Introducción
- Identifica tus herramientas de IA
- Resumen
PRECIOS
FORMACIÓN BONIFICADA
Acompañamiento experto, seguimiento personalizado y apoyo continuo10 unidades de aprendizaje
10 prácticas
324 min de vídeo 10 test de evaluación Certificado disponible según modalidad Sin horarios
¡Empieza tu formación hoy mismo! Formación 100% bonificable