15 HORAS
Usa la IA generativa con criterio, seguridad y responsabilidad: protege datos, verifica resultados y define buenas prácticas para tu día a día laboral.
En el trabajo, la IA generativa puede ahorrar mucho tiempo, pero también puede crear riesgos si se comparte información sensible o se aplican respuestas sin verificarlas. El uso seguro consiste en tener criterio para decidir qué se puede introducir en una herramienta, qué debe protegerse y qué controles aplicar antes de usar el resultado.
Este curso enseña a aplicar criterios prácticos para integrar la inteligencia artificial generativa en el trabajo de forma segura y responsable, aprendiendo qué información se puede compartir, qué datos deben protegerse y cómo aprovechar la IA sin poner en riesgo datos personales, información de clientes o documentación interna.
IA generativa en el trabajo: usos prácticos, productividad y riesgos
- Introducción
- Cómo se está usando la IA generativa en tareas de oficina
- Qué ocurre cuando introduces información en una herramienta de IA
- Clasificación de riesgo: uso permitido, restringido y crítico según el tipo de dato
- Riesgos invisibles al trabajar con datos, documentos y clientes
- Ejemplos de incidentes y respuestas corporativas ante el mal uso de IA
- Ejemplo final
- Resumen
Errores frecuentes al usar IA con información laboral
- Introducción
- Por qué muchas personas cometen errores con la IA
- El momento en que el error ocurre: la brecha entre saber y hacer
- Errores frecuentes al usar la IA
- Qué hacer si ya has compartido información sensible
- Ejemplo final
- Resumen
Datos, documentos y prompts seguros: qué puedes compartir con la IA
- Introducción
- Qué es la anonimización
- Qué obliga el RGPD cuando usas IA con datos de trabajo
- De la clasificación a la acción: qué hacer con cada tipo de dato
- Anonimización correcta frente a anonimización insuficiente
- Cómo trabajar con documentos reales sin exponerlos
- Cómo redactar prompts útiles para la IA sin exponer datos reales
- Checklist previo antes de usar IA con cualquier documento
- Ejemplo final
- Resumen
Elegir la herramienta adecuada: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude o entorno corporativo
- Introducción
- No todas las herramientas de IA sirven para todas las tareas
- Diferencias prácticas entre ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
- Cuenta personal, profesional y corporativa
- Herramientas integradas en el entorno de empresa
- Matriz de decisión según dato, tarea y nivel de riesgo
- Cuándo no usar IA
- Ejemplo final
- Resumen
Verificar respuestas de inteligencia artificial antes de usarlas
- Introducción
- Por qué no debes aceptar automáticamente una respuesta generada por IA
- Qué son las alucinaciones y por qué importan en el trabajo
- Errores que parecen correctos: cómo detectarlos antes de actuar
- Validación según tipo de tarea
- Fuentes, contraste y trazabilidad
- Cuándo hace falta revisión humana
- Responsabilidad sobre la decisión final: la IA sugiere, tú decides
- Ejemplo final
- Resumen
Protocolo práctico de uso seguro de IA en el puesto de trabajo
- Introducción
- Por qué los equipos necesitan criterios comunes de uso de la IA
- Buenas prácticas individuales: cómo decidir si puedes usar IA
- Criterios comunes para equipos sin bloquear la productividad
- Rol del mando intermedio: qué decidir, qué delegar y qué prohibir
- Qué hacer ante incidentes o dudas
- Construcción del protocolo final aplicable a tu puesto o equipo
- Resumen
FORMACIÓN BONIFICADA
Acompañamiento experto, seguimiento personalizado y apoyo continuo4 unidades de aprendizaje
2 pruebas de evaluación de tipo test y 4 pruebas de tipo desarrollo
Sin horarios
¡Empieza tu formación hoy mismo!
Formación 100% bonificable
PRESENTACION
En diciembre de 2018 entró en vigor la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales.
La presente norma no solo regula la protección de datos de carácter personal, sino que, además, entra a regular los derechos y libertades predicables del entorno de Internet y, muy en particular, algunos derechos ligados tanto al ámbito digital como al ámbito laboral como pueden ser el derecho a la desconexión digital, en el marco del derecho a la intimidad en el uso de dispositivos digitales en el ámbito laboral, el derecho a la intimidad frente al uso de dispositivos de videovigilancia y geolocalización o el derecho a la intimidad en el uso de los dispositivos digitales de las personas trabajadoras.
Posteriormente entró en vigor la Ley 10/2021, de 9 de julio, de trabajo a distancia, cuyo articulado desarrolla el derecho a la desconexión digital establecido por la Ley Orgánica citada anteriormente.
En el presente curso tendremos oportunidad de familiarizarnos con la Sociedad de la Información y del Conocimiento, valoraremos su estrecha relación con la desconexión digital, analizaremos las enfermedades y riesgos psicosociales asociados a las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones, profundizaremos en el concepto de tiempo de trabajo y tiempo de desconexión y tendremos oportunidad de familiarizarnos con la normativa, tanto internacional como nacional en materia de desconexión digital.
CONTENIDO
Sociedad de la información
- Introducción
- Sociedad de la Información
- Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones
- Sociedad del Conocimiento
- Hemos aprendido
Enfermedades y riesgos psicosociales
- Introducción
- Enfermedades
- Riesgos Psicosociales
- Hemos aprendido
Normativa, trabajo y desconexión
- Introducción
- Tiempo de trabajo y de descanso
- Desconexión digital: Normativa europea
- Desconexión digital: Normativa nacional
- Hemos aprendido
Instrumentos de regulación
- Introducción
- Instrumentos de regulación
- Hemos aprendido
PRECIOS
FORMACIÓN BONIFICADA
Acompañamiento experto, seguimiento personalizado y apoyo continuo4 unidades de aprendizaje
4 prácticas
34 min de vídeo
4 test de evaluación
Certificado disponible según modalidad
Sin horarios
¡Empieza tu formación hoy mismo!
Formación 100% bonificable


