20 HORAS
165,00 € + 21% IVA · Formación 100% bonificable
La inteligencia artificial conversacional ya forma parte de los procesos de trabajo, la atención interna y la automatización de tareas en muchas organizaciones. En el entorno Microsoft, los agentes de IA permiten crear asistentes capaces de responder, guiar acciones y conectarse con datos y aplicaciones de uso diario.
Esta formación explica cómo crear agentes con Microsoft Copilot Studio, cómo estructurar conversaciones útiles y cómo integrarlos con herramientas como Power Platform y los servicios de Microsoft 365. También aborda los criterios necesarios para definir casos de uso viables, organizar contenidos, controlar respuestas y mantener una experiencia fiable para el usuario.
Aprenderás a pasar de una idea a una solución aplicable, sin depender de desarrollos complejos, y conocerás las buenas prácticas para implantar este tipo de soluciones con un enfoque funcional, técnico y de mejora continua. Al finalizar, podrás identificar oportunidades reales en tu entorno de trabajo y construir agentes orientados a tareas concretas que aporten valor desde las primeras fases.
Dirigido a
Perfiles de IT, desarrollo y sistemas que quieran incorporar agentes de IA al ecosistema Microsoft de su organización.Usuarios de Power Platform (Power Apps, Power Automate) que quieran dar el salto a la IA conversacional y agéntica.Consultores y responsables de negocio, operaciones, RRHH o innovación que necesiten identificar casos de uso viables y liderar su implantación.Usuarios de Microsoft 365 Copilot que quieran pasar de usar agentes a crear los suyos propios.Emprendedores, autónomos y freelance que quieran ofrecer soluciones de IA a sus clientes.
¿Qué competencias vas a adquirir?
Diseñar y desplegar agentes de inteligencia artificial con Microsoft Copilot Studio, integrados en el ecosistema Microsoft 365 y Power Platform, para automatizar procesos y mejorar la interacción con usuarios y sistemas.
Requisitos
Conocimientos básicos del entorno Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive) o Power Platform.Nociones generales sobre automatización de procesos o herramientas digitales de empresa.No se requiere experiencia en programación ni en inteligencia artificial. La familiaridad con conceptos básicos de chatbots o IA es útil pero no imprescindible.Requisitos de licencia:Acceso a Microsoft Copilot Studio. Se necesita una cuenta profesional o educativa de Microsoft 365 y, sobre ella, acceso a Copilot Studio mediante una licencia de Microsoft 365 Copilot (que ya lo incluye), una licencia independiente de Copilot Studio (de pago por consumo o paquete de créditos) o el periodo de prueba gratuito de Copilot Studio. Además, el entorno debe contar con permisos para crear agentes, crear flujos de Power Automate y publicar el agente en Microsoft Teams. La prueba gratuita permite crear y probar agentes, pero tiene limitaciones para publicarlos.Para completar las unidades finales del curso se requiere disponer de licencia de Microsoft 365 Copilot o de una licencia independiente de Copilot Studio.
Fundamentos de IA y Microsoft Copilot Studio
- ¿Cuándo tiene sentido utilizar inteligencia artificial?
- Qué es un agente de IA y cómo funciona
- Dónde encaja Copilot Studio en el ecosistema Microsoft
- Primer contacto: crear, probar y ajustar un agente
- Resumen
Diseño de agentes orientados al negocio
- Por qué el diseño va antes que la herramienta
- Identificar y priorizar casos de uso reales
- Definir el propósito y el usuario destinatario
- Alcance y límites: qué hace y qué no hace el agente
- Anticipar las necesidades del usuario y las conversaciones esperadas
- Evaluar la viabilidad y definir el éxito
- La ficha de diseño del agente
- Resumen
Creación del agente: instrucciones y comportamiento
- Crear el agente: punto de partida
- Las instrucciones: el sistema de control del agente
- Anatomía de unas instrucciones eficaces
- Cómo razona el agente: la orquestación
- Identidad, bienvenida y sugerencias
- Configuración del modelo y otros ajustes
- Probar y corregir: el método iterativo
- Resumen
Conocimiento y contexto del agente
- Qué es el conocimiento de un agente
- Tipos de fuentes de conocimiento
- Conectar una fuente y preparar buena documentación
- Que el agente cite y no invente
- Contexto y memoria: recordar durante y entre conversaciones
- Diagnóstico: cuando el agente no encuentra o no usa el conocimiento
- Resumen
Herramientas, acciones y flujos de trabajo
- De responder a actuar: qué es una herramienta
- Tipos de herramientas y conectores
- Cómo decide el agente usar una herramienta
- Flujos de trabajo: el brazo ejecutor del agente
- Confirmar antes de actuar: acciones responsables
- Conectar con el ecosistema: Teams, Microsoft 365 y sistemas externos
- Skills: comportamientos reutilizables
- Ampliar el agente: MCP y sistemas multiagente
- Resumen
Pruebas, evaluación y mejora continua
- Por qué una prueba aislada no basta
- Diseñar un conjunto de pruebas
- La fase de evaluación
- Qué medir: criterios de calidad de un agente
- La fase de supervisión: el agente en uso real
- El ciclo de mejora continua
- Errores frecuentes al evaluar y mejorar
- Resumen
Publicación, gobierno y seguridad
- De las pruebas al uso real: qué significa publicar
- Elegir el canal adecuado
- Autenticación y control de acceso
- El agente respeta los permisos de cada usuario
- Gobierno corporativo: el papel de la organización
- Cumplimiento y datos: responsabilidades del creador
- El ciclo de vida del agente publicado
- Resumen
PRESENTACION
Esta formación explica cómo crear agentes con Microsoft Copilot Studio, cómo estructurar conversaciones útiles y cómo integrarlos con herramientas como Power Platform y los servicios de Microsoft 365. También aborda los criterios necesarios para definir casos de uso viables, organizar contenidos, controlar respuestas y mantener una experiencia fiable para el usuario.
Aprenderás a pasar de una idea a una solución aplicable, sin depender de desarrollos complejos, y conocerás las buenas prácticas para implantar este tipo de soluciones con un enfoque funcional, técnico y de mejora continua. Al finalizar, podrás identificar oportunidades reales en tu entorno de trabajo y construir agentes orientados a tareas concretas que aporten valor desde las primeras fases.
Dirigido a
Perfiles de IT, desarrollo y sistemas que quieran incorporar agentes de IA al ecosistema Microsoft de su organización.Usuarios de Power Platform (Power Apps, Power Automate) que quieran dar el salto a la IA conversacional y agéntica.Consultores y responsables de negocio, operaciones, RRHH o innovación que necesiten identificar casos de uso viables y liderar su implantación.Usuarios de Microsoft 365 Copilot que quieran pasar de usar agentes a crear los suyos propios.Emprendedores, autónomos y freelance que quieran ofrecer soluciones de IA a sus clientes.
¿Qué competencias vas a adquirir?
Diseñar y desplegar agentes de inteligencia artificial con Microsoft Copilot Studio, integrados en el ecosistema Microsoft 365 y Power Platform, para automatizar procesos y mejorar la interacción con usuarios y sistemas.
Requisitos
Conocimientos básicos del entorno Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive) o Power Platform.Nociones generales sobre automatización de procesos o herramientas digitales de empresa.No se requiere experiencia en programación ni en inteligencia artificial. La familiaridad con conceptos básicos de chatbots o IA es útil pero no imprescindible.Requisitos de licencia:Acceso a Microsoft Copilot Studio. Se necesita una cuenta profesional o educativa de Microsoft 365 y, sobre ella, acceso a Copilot Studio mediante una licencia de Microsoft 365 Copilot (que ya lo incluye), una licencia independiente de Copilot Studio (de pago por consumo o paquete de créditos) o el periodo de prueba gratuito de Copilot Studio. Además, el entorno debe contar con permisos para crear agentes, crear flujos de Power Automate y publicar el agente en Microsoft Teams. La prueba gratuita permite crear y probar agentes, pero tiene limitaciones para publicarlos.Para completar las unidades finales del curso se requiere disponer de licencia de Microsoft 365 Copilot o de una licencia independiente de Copilot Studio.
CONTENIDO
Fundamentos de IA y Microsoft Copilot Studio
- ¿Cuándo tiene sentido utilizar inteligencia artificial?
- Qué es un agente de IA y cómo funciona
- Dónde encaja Copilot Studio en el ecosistema Microsoft
- Primer contacto: crear, probar y ajustar un agente
- Resumen
Diseño de agentes orientados al negocio
- Por qué el diseño va antes que la herramienta
- Identificar y priorizar casos de uso reales
- Definir el propósito y el usuario destinatario
- Alcance y límites: qué hace y qué no hace el agente
- Anticipar las necesidades del usuario y las conversaciones esperadas
- Evaluar la viabilidad y definir el éxito
- La ficha de diseño del agente
- Resumen
Creación del agente: instrucciones y comportamiento
- Crear el agente: punto de partida
- Las instrucciones: el sistema de control del agente
- Anatomía de unas instrucciones eficaces
- Cómo razona el agente: la orquestación
- Identidad, bienvenida y sugerencias
- Configuración del modelo y otros ajustes
- Probar y corregir: el método iterativo
- Resumen
Conocimiento y contexto del agente
- Qué es el conocimiento de un agente
- Tipos de fuentes de conocimiento
- Conectar una fuente y preparar buena documentación
- Que el agente cite y no invente
- Contexto y memoria: recordar durante y entre conversaciones
- Diagnóstico: cuando el agente no encuentra o no usa el conocimiento
- Resumen
Herramientas, acciones y flujos de trabajo
- De responder a actuar: qué es una herramienta
- Tipos de herramientas y conectores
- Cómo decide el agente usar una herramienta
- Flujos de trabajo: el brazo ejecutor del agente
- Confirmar antes de actuar: acciones responsables
- Conectar con el ecosistema: Teams, Microsoft 365 y sistemas externos
- Skills: comportamientos reutilizables
- Ampliar el agente: MCP y sistemas multiagente
- Resumen
Pruebas, evaluación y mejora continua
- Por qué una prueba aislada no basta
- Diseñar un conjunto de pruebas
- La fase de evaluación
- Qué medir: criterios de calidad de un agente
- La fase de supervisión: el agente en uso real
- El ciclo de mejora continua
- Errores frecuentes al evaluar y mejorar
- Resumen
Publicación, gobierno y seguridad
- De las pruebas al uso real: qué significa publicar
- Elegir el canal adecuado
- Autenticación y control de acceso
- El agente respeta los permisos de cada usuario
- Gobierno corporativo: el papel de la organización
- Cumplimiento y datos: responsabilidades del creador
- El ciclo de vida del agente publicado
- Resumen
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