25 HORAS
206,25 € + 21% IVA · Formación 100% bonificable
¿Te imaginas disponer de asistentes de Inteligencia Artificial capaces de responder preguntas, analizar documentos, conectarse a APIs, automatizar tareas y trabajar con tu propio conocimiento, tanto en la nube como en tu propio ordenador?
Seguramente ya conoces herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude, pero quizás te preguntes cómo crear tus propios asistentes especializados, cómo ampliar sus capacidades con información personalizada o incluso cómo ejecutarlos en local sin depender de servicios externos.
Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta la creación de asistentes de IA avanzados capaces de resolver problemas reales de negocio. Aprenderás a construir GPTs personalizados, incorporar conocimiento extendido mediante documentos y bases de conocimiento, conectar asistentes con APIs externas, crear acciones personalizadas y desarrollar chatbots inteligentes para distintos escenarios profesionales.
Además, descubrirás cómo implementar modelos de lenguaje en tu propio equipo utilizando Ollama, LM Studio y AnythingLLM, permitiéndote trabajar con IA de forma privada y controlada. Aprenderás a configurar modelos open source, crear asistentes con memoria, conectar bases de datos vectoriales y desarrollar soluciones completas tanto en la nube como en entornos locales.
A lo largo del curso desarrollarás múltiples proyectos prácticos y casos de uso reales, incluyendo asistentes para atención al cliente, traducción de documentos, consulta de información especializada, integración con servicios externos y automatización de procesos empresariales. Al finalizar, tendrás los conocimientos necesarios para diseñar, desplegar y mantener asistentes de IA personalizados que aporten valor real en cualquier organización o proyecto profesional.
Dirigido a
Profesionales que deseen mejorar su productividad mediante asistentes de IA personalizados. Emprendedores y autónomos interesados en automatizar procesos y crear soluciones inteligentes para sus negocios. Consultores y analistas que quieran incorporar IA avanzada en sus servicios profesionales. Desarrolladores de software que busquen integrar asistentes de IA, APIs y modelos de lenguaje en sus aplicaciones. Especialistas en automatización que deseen combinar asistentes de IA con flujos de trabajo y herramientas externas. Responsables de negocio, innovación o transformación digital que quieran impulsar iniciativas basadas en IA. Cualquier persona interesada en aprender a crear asistentes de IA tanto en la nube como en entornos locales utilizando modelos open source.
¿Qué competencias vas a adquirir?
Al finalizar el curso podrás…Comprender los fundamentos de los asistentes de IA personalizados y sus diferencias respecto a los LLMs de propósito general. Crear GPTs personalizados adaptados a necesidades profesionales y casos de uso específicos. Ampliar las capacidades de los asistentes mediante conocimiento extendido basado en documentos y fuentes de información propias. Utilizar herramientas avanzadas como análisis de datos, intérprete de código y acciones personalizadas dentro de los asistentes.Integrar asistentes de IA con APIs y servicios externos para automatizar procesos y acceder a información en tiempo real. Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes para atención al cliente, soporte y otras aplicaciones empresariales. Implementar modelos de lenguaje open source en local utilizando Ollama, LM Studio y otras herramientas especializadas. Crear asistentes privados en entornos locales con AnythingLLM, memoria, bases de datos vectoriales y conocimiento propio.
Requisitos
No es necesario contar con conocimientos previos en la materia. Si se quieren implementar las soluciones con los GPTs de OpenAI, es preciso una cuenta de ChatGPT Plus, pero se darán alternativas gratuitas como las Google Gems, proyectos de IA o los asistentes de IA en local sin coste.
Introducción a los Asistentes de IA personalizados
- ¿Qué son los Asistentes de IA personalizados y en qué se diferencian de la IA general?
- Plataformas para creación de asistentes de IA
- Creación del primer asistente de IA personalizado
- Cómo proteger tu asistente personalizado
- Resumen
Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Conocimiento expandido, intérprete de código y privacidad
- Crear Política de Privacidad para nuestros asistentes personalizados
- Uso de conocimiento expandido en los asistentes de IA personalizados
- Caso de uso: Creación de un asistente personalizado para traducir todos tus documentos
- Resumen
Funcionalidades avanzadas de los Asistentes de IA personalizados - Casos de uso con Gemas, Proyectos y Skills
- Caso de uso: Creación de Google Gem «Experto analista de datos»
- Creación de asistentes de IA a partir de proyectos de IA
- Uso de formato markdown para tus fuentes de datos en asistentes
- Creación de skills como asistentes personalizados con tus datos
- Caso de uso: Creación de asistente «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
- Resumen
Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Acciones de IA y conexión con APIs
- ¿Qué son las acciones y conexión mediante APIs?
- Proyecto: Crear asistente personalizado con acciones IA y APIs
- Actividad Práctica asistentes con acciones
- Caso de uso: Creación de un Chatbot con IA y asistentes personalizados para tu sitio web
- Resumen
Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio
- Privacidad de datos modelos de IA nube vs local
- Instalación de Ollama y LM-Studio en local y requisitos técnicos
- Cuantización y descarga de modelos open-source
- Configuración de parámetros en los modelos open source
- Casos de uso con modelos en local
- Resumen
Implementación de IA en local: Creación de asistentes personalizados con AnythingLLM
- Instalación de AnythingLLM
- Integración AnythingLLM con LM Studio
- Personalización de asistentes en AnythingLLM
- Conexión a base de datos vectorial local con tus propios datos
- Caso de uso: Creación de asistente en local «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
- Resumen

PRESENTACION
Seguramente ya conoces herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude, pero quizás te preguntes cómo crear tus propios asistentes especializados, cómo ampliar sus capacidades con información personalizada o incluso cómo ejecutarlos en local sin depender de servicios externos.
Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta la creación de asistentes de IA avanzados capaces de resolver problemas reales de negocio. Aprenderás a construir GPTs personalizados, incorporar conocimiento extendido mediante documentos y bases de conocimiento, conectar asistentes con APIs externas, crear acciones personalizadas y desarrollar chatbots inteligentes para distintos escenarios profesionales.
Además, descubrirás cómo implementar modelos de lenguaje en tu propio equipo utilizando Ollama, LM Studio y AnythingLLM, permitiéndote trabajar con IA de forma privada y controlada. Aprenderás a configurar modelos open source, crear asistentes con memoria, conectar bases de datos vectoriales y desarrollar soluciones completas tanto en la nube como en entornos locales.
A lo largo del curso desarrollarás múltiples proyectos prácticos y casos de uso reales, incluyendo asistentes para atención al cliente, traducción de documentos, consulta de información especializada, integración con servicios externos y automatización de procesos empresariales. Al finalizar, tendrás los conocimientos necesarios para diseñar, desplegar y mantener asistentes de IA personalizados que aporten valor real en cualquier organización o proyecto profesional.
Dirigido a
Profesionales que deseen mejorar su productividad mediante asistentes de IA personalizados. Emprendedores y autónomos interesados en automatizar procesos y crear soluciones inteligentes para sus negocios. Consultores y analistas que quieran incorporar IA avanzada en sus servicios profesionales. Desarrolladores de software que busquen integrar asistentes de IA, APIs y modelos de lenguaje en sus aplicaciones. Especialistas en automatización que deseen combinar asistentes de IA con flujos de trabajo y herramientas externas. Responsables de negocio, innovación o transformación digital que quieran impulsar iniciativas basadas en IA. Cualquier persona interesada en aprender a crear asistentes de IA tanto en la nube como en entornos locales utilizando modelos open source.
¿Qué competencias vas a adquirir?
Al finalizar el curso podrás…Comprender los fundamentos de los asistentes de IA personalizados y sus diferencias respecto a los LLMs de propósito general. Crear GPTs personalizados adaptados a necesidades profesionales y casos de uso específicos. Ampliar las capacidades de los asistentes mediante conocimiento extendido basado en documentos y fuentes de información propias. Utilizar herramientas avanzadas como análisis de datos, intérprete de código y acciones personalizadas dentro de los asistentes.Integrar asistentes de IA con APIs y servicios externos para automatizar procesos y acceder a información en tiempo real. Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes para atención al cliente, soporte y otras aplicaciones empresariales. Implementar modelos de lenguaje open source en local utilizando Ollama, LM Studio y otras herramientas especializadas. Crear asistentes privados en entornos locales con AnythingLLM, memoria, bases de datos vectoriales y conocimiento propio.
Requisitos
No es necesario contar con conocimientos previos en la materia. Si se quieren implementar las soluciones con los GPTs de OpenAI, es preciso una cuenta de ChatGPT Plus, pero se darán alternativas gratuitas como las Google Gems, proyectos de IA o los asistentes de IA en local sin coste.
CONTENIDO
Introducción a los Asistentes de IA personalizados
- ¿Qué son los Asistentes de IA personalizados y en qué se diferencian de la IA general?
- Plataformas para creación de asistentes de IA
- Creación del primer asistente de IA personalizado
- Cómo proteger tu asistente personalizado
- Resumen
Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Conocimiento expandido, intérprete de código y privacidad
- Crear Política de Privacidad para nuestros asistentes personalizados
- Uso de conocimiento expandido en los asistentes de IA personalizados
- Caso de uso: Creación de un asistente personalizado para traducir todos tus documentos
- Resumen
Funcionalidades avanzadas de los Asistentes de IA personalizados - Casos de uso con Gemas, Proyectos y Skills
- Caso de uso: Creación de Google Gem «Experto analista de datos»
- Creación de asistentes de IA a partir de proyectos de IA
- Uso de formato markdown para tus fuentes de datos en asistentes
- Creación de skills como asistentes personalizados con tus datos
- Caso de uso: Creación de asistente «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
- Resumen
Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Acciones de IA y conexión con APIs
- ¿Qué son las acciones y conexión mediante APIs?
- Proyecto: Crear asistente personalizado con acciones IA y APIs
- Actividad Práctica asistentes con acciones
- Caso de uso: Creación de un Chatbot con IA y asistentes personalizados para tu sitio web
- Resumen
Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio
- Privacidad de datos modelos de IA nube vs local
- Instalación de Ollama y LM-Studio en local y requisitos técnicos
- Cuantización y descarga de modelos open-source
- Configuración de parámetros en los modelos open source
- Casos de uso con modelos en local
- Resumen
Implementación de IA en local: Creación de asistentes personalizados con AnythingLLM
- Instalación de AnythingLLM
- Integración AnythingLLM con LM Studio
- Personalización de asistentes en AnythingLLM
- Conexión a base de datos vectorial local con tus propios datos
- Caso de uso: Creación de asistente en local «Experto Servicio al Cliente y Mantenimiento»
- Resumen
PRECIOS



