15 HORAS
123,75 € + 21% IVA · Formación 100% bonificable
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta estratégica de la comunicación institucional. Hoy, las organizaciones pueden generar mensajes personalizados en segundos, analizar con precisión el impacto de sus acciones y anticipar tendencias que antes pasaban desapercibidas. La IA permite optimizar procesos, mantener la coherencia de los mensajes y mejorar la capacidad de respuesta ante cualquier situación.
Este avance también plantea retos importantes. Un uso inadecuado de la IA puede amplificar sesgos, comprometer la privacidad o afectar a la credibilidad si no se aplican criterios claros de supervisión y transparencia. Por eso, dominar estas herramientas implica algo más que conocer su funcionamiento: exige saber aplicarlas de forma ética, responsable y alineada con los objetivos de la organización.
Este curso ofrece los conocimientos y las competencias necesarias para integrar la IA en la comunicación institucional con seguridad y eficacia. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de análisis y verificación automatizada, a diseñar flujos de trabajo inteligentes y a prevenir riesgos derivados de sesgos o malas prácticas. También conocerán cómo la IA puede reforzar la reputación, facilitar la detección temprana de problemas y abrir nuevas oportunidades para innovar en la relación con los públicos.
Dirigido a
Periodistas en activo que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo. Editores y responsables de redacción interesados en automatización y verificación digital. Profesionales de la comunicación corporativa y digital que trabajen con grandes volúmenes de información. Estudiantes de periodismo y comunicación que quieran especializarse en tecnología aplicada al sector.
¿Qué competencias vas a adquirir?
Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos periodísticos, manteniendo estándares éticos y de calidad informativa.
Requisitos
Conocimientos básicos de redacción periodística y manejo de herramientas digitales. Nivel intermedio de navegación web y gestión de contenidos. Se recomienda familiaridad con procesadores de texto y plataformas de gestión de contenidos (CMS).
Fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al periodismo
- Fundamentos y evolución de la IA en el periodismo
- Cómo funcionan los modelos de IA
- IA en el periodismo: herramienta o actor
- Herramientas, tendencias y casos
- Debate: expectativas vs realidad
- Resumen
Herramientas de IA para la verificación de información
- Introducción a la verificación con IA
- Herramientas de IA para verificación multimodal
- IA para detectar contenidos generados por IA
- Integración en el flujo de trabajo periodístico
- Casos prácticos guiados
- Resumen
Automatización de procesos periodísticos
- Producción automatizada de contenidos
- Análisis de grandes volúmenes de datos para investigación
- Automatización responsable
- Inteligencia irregular y cobertura mediática
- Resumen
Ética y sesgos algorítmicos en el periodismo con IA
- Riesgos, límites y dilemas éticos
- Principios éticos aplicados a la IA en medios
- Casos reales de sesgo mediático amplificado por IA
- Métodos de auditoría accesibles
- Transparencia radical
- Estrategias para mitigar sesgos
- Resumen
El futuro del periodismo en la era de la IA
- Tendencias tecnológicas y de mercado
- Nuevos roles en el periodismo
- Escenarios de riesgo
- Estrategias de adaptación profesional
- Casos prácticos guiados
- Resumen
Ejemplo práctico de integración ética de la IA en una redacción
- Introducción al caso práctico
- Diseño de una estrategia ética de implantación
- Análisis de impacto
- Comparación con otros modelos
- Resumen
PRESENTACION
Este avance también plantea retos importantes. Un uso inadecuado de la IA puede amplificar sesgos, comprometer la privacidad o afectar a la credibilidad si no se aplican criterios claros de supervisión y transparencia. Por eso, dominar estas herramientas implica algo más que conocer su funcionamiento: exige saber aplicarlas de forma ética, responsable y alineada con los objetivos de la organización.
Este curso ofrece los conocimientos y las competencias necesarias para integrar la IA en la comunicación institucional con seguridad y eficacia. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de análisis y verificación automatizada, a diseñar flujos de trabajo inteligentes y a prevenir riesgos derivados de sesgos o malas prácticas. También conocerán cómo la IA puede reforzar la reputación, facilitar la detección temprana de problemas y abrir nuevas oportunidades para innovar en la relación con los públicos.
Dirigido a
Periodistas en activo que deseen integrar herramientas de IA en su trabajo. Editores y responsables de redacción interesados en automatización y verificación digital. Profesionales de la comunicación corporativa y digital que trabajen con grandes volúmenes de información. Estudiantes de periodismo y comunicación que quieran especializarse en tecnología aplicada al sector.
¿Qué competencias vas a adquirir?
Aplicar herramientas de inteligencia artificial para optimizar procesos periodísticos, manteniendo estándares éticos y de calidad informativa.
Requisitos
Conocimientos básicos de redacción periodística y manejo de herramientas digitales. Nivel intermedio de navegación web y gestión de contenidos. Se recomienda familiaridad con procesadores de texto y plataformas de gestión de contenidos (CMS).
CONTENIDO
Fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al periodismo
- Fundamentos y evolución de la IA en el periodismo
- Cómo funcionan los modelos de IA
- IA en el periodismo: herramienta o actor
- Herramientas, tendencias y casos
- Debate: expectativas vs realidad
- Resumen
Herramientas de IA para la verificación de información
- Introducción a la verificación con IA
- Herramientas de IA para verificación multimodal
- IA para detectar contenidos generados por IA
- Integración en el flujo de trabajo periodístico
- Casos prácticos guiados
- Resumen
Automatización de procesos periodísticos
- Producción automatizada de contenidos
- Análisis de grandes volúmenes de datos para investigación
- Automatización responsable
- Inteligencia irregular y cobertura mediática
- Resumen
Ética y sesgos algorítmicos en el periodismo con IA
- Riesgos, límites y dilemas éticos
- Principios éticos aplicados a la IA en medios
- Casos reales de sesgo mediático amplificado por IA
- Métodos de auditoría accesibles
- Transparencia radical
- Estrategias para mitigar sesgos
- Resumen
El futuro del periodismo en la era de la IA
- Tendencias tecnológicas y de mercado
- Nuevos roles en el periodismo
- Escenarios de riesgo
- Estrategias de adaptación profesional
- Casos prácticos guiados
- Resumen
Ejemplo práctico de integración ética de la IA en una redacción
- Introducción al caso práctico
- Diseño de una estrategia ética de implantación
- Análisis de impacto
- Comparación con otros modelos
- Resumen
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